Likhachev, M., Gordon, G., & Thrun,

Likhachev, M., Gordon, G., & Thrun, S. (2004). ARA*: Anytime A* with provable bounds on sub-optimality. In Advances in Neural Information Processing Systems 16: Pro- ceedings of the 2003 Conference (NIPS-03). MIT Press.

Long, D., & Fox, M. (2003). The 3rd international planning competition: Results and analysis. Journal of Artificial Intelligence Research, 20, 1–59.

Pearl, J. (1984). Heuristics: Intelligent search strategies for computer problem solving.
Addison-Wesley.

Pearl, J., & Kim, J. (1982). Studies in semi-admissible heuristics. IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI-4 (4), 392–399.

Pemberton, J. (1995). k-best: A new method for real-time decision making. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-95), pp.
227–233. Morgan Kaufmann.

Pohl, I. (1970a). First results on the effect of error in heuristic search. Machine Intelligence,
5, 219–236.

Pohl, I. (1970b). Heuristic search viewed as path finding in a graph. Artificial Intelligence,
1 (3), 193–204.

Pohl, I. (1973). The avoidance of (relative) catastrophe, heuristic competence, genuine dy- namic weighting and computational issues in heuristic problem-solving. In Proceedings of the 3rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-73), pp.
12–17. Morgan Kaufmann.

Rao, V., Kumar, V., & Korf, R. (1991). Depth-first vs. best-first search. In Proceedings of the 9th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-91), pp. 434–440. AAAI/MIT Press.

Ratner, D., & Pohl, I. (1986). Joint and LPA*: Combination of approximation and search.
In Proceedings of the 5th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-86), pp. 173–177. AAAI/MIT Press.

Russell, S., & Wefald, E. (1991). Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality. MIT Press.

Sarkar, U., Chakrabarti, P., Ghose, S., & DeSarkar, S. (1991). Reducing reexpansions in iterative-deepening search by controlling cutoff bounds. Artificial Intelligence, 50 (2),
207–221.

Shimbo, M., & Ishida, T. (2003). Controlling the learning process of real-time heuristic search. Artificial Intelligence, 146 (1), 1–41.

Wah, B., & Shang, Y. (1994). A comparative study of IDA*-style searches. In Proceedings of the 6th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI-94), pp. 290–296. IEEE Computer Society.

Kết quả (Việt) 1:

Likhachev, m., Gordon, g. & Thrun, s. (năm 2004). ARA: Bất cứ lúc nào A * với các giới hạn chứng minh trên phụ-điều. Và tiến bộ và thần kinh thông tin chế biến hệ thống 16: Pro-ceedings của hội nghị năm 2003 (NIPS-03). MIT Press.Dài, mất, & Fox, m. (2003). Cuộc thi lập kế hoạch quốc tế 3: kết quả và phân tích. Tạp chí nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, 20, 1-59.Ngọc trai, j. (1984). Chẩn đoán: Tìm thông minh chiến lược để giải quyết vấn đề máy tính.Addison-Wesley.Pearl, j., & Kim, j. (1982). Nghiên cứu và admissible chẩn đoán. IEEE giao dịch ngàyMô hình phân tích và trí tuệ máy, PAMI-4 (4), 392-399.Pemberton, j. (1995). k-tốt nhất: một phương pháp mới cho thời gian thực ra quyết định. Và thủ tục tố tụng của hội nghị quốc tế 14 chung về trí tuệ nhân tạo (IJCAI-99), pp.227-233. Morgan Kaufmann.Pohl, i. (1970a). Kết quả đầu tiên về ảnh hưởng của lỗi và heuristic tìm. Máy tình báo,5, 219-236.Pohl, i. (1970b). Heuristic tìm "được xem như là việc tìm kiếm con đường và đồ thị. Trí tuệ nhân tạo,1 (3), 193-204.Pohl, i. (1973). Tránh thảm họa (tương đối), heuristic thẩm quyền, chính hãng dy namic nặng và tính toán các vấn đề và giải quyết vấn đề heuristic. Và thủ tục tố tụng của hội nghị quốc tế 3 chung về trí tuệ nhân tạo (IJCAI-73), pp.12-17. Morgan Kaufmann.Rao, v., Kumar, v., & Korf, r. (1991). Độ sâu-đầu tiên so với tìm kiếm theo tốt nhất. Và thủ tục tố tụng của hội nghị quốc gia 9 về trí tuệ nhân tạo (AAAI-94), pp. 434-440. AAAI/MIT Press.Ratner, mất, & Pohl, i. (1986). Chung và LPA *: sự kết hợp của xấp xỉ và tìm kiếm.Và thủ tục tố tụng của hội nghị quốc gia 5 về trí tuệ nhân tạo (AAAI-87), pp. 173-177. AAAI/MIT Press.Russell, s. & Wefald, e. (1991). Để việc: nghiên cứu và giới hạn hợp lý. MIT Press.Sarkar, u., Chakrabarti, p., Ghose, s., & DeSarkar, s. (1991). — Reexpansions giảm và lặp đi lặp lại làm sâu sắc thêm tìm kiếm bằng cách kiểm soát cutoff giới hạn. Trí tuệ nhân tạo, 50 (2)207-221.Shimbo, m., & Ishida, t. (2003). Việc kiểm soát quá trình học tập của thời gian thực tìm heuristic. Trí tuệ nhân tạo, 146 (1), 1-41.Wah, sinh, & thương, y. (1994). Một nghiên cứu so sánh của IDA-kiểu tìm kiếm. Và thủ tục tố tụng của hội nghị quốc tế 6 ngày công cụ với trí tuệ nhân tạo (ICTAI-94), trang 290-296. Xã hội máy tính IEEE.

Kết quả (Việt) 2:

Likhachev, M., Gordon, G., & Thrun, S. (2004). ARA *: Bất cứ lúc nào A * với giới hạn chứng minh trên tiểu tối ưu. Trong tiến bộ trong Neural Hệ thống thông tin Processing 16: ceedings Pro- của năm 2003 Hội ​​nghị (NIPS-03). MIT Press. Long, D., & Fox, M. (2003). Cuộc thi lập kế hoạch quốc tế thứ 3: Kết quả và phân tích. Tạp chí Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo, 20, 1-59. Pearl, J. (1984). Heuristics:. Các chiến lược tìm kiếm thông minh để giải quyết vấn đề máy tính. Addison-Wesley Pearl, J., và Kim, J. (1982). Nghiên cứu và Heuristics bán chấp nhận. IEEE giao dịch trên mẫu phân tích và Máy Intelligence, (4) Pami-4, 392-399. Pemberton, J. (1995). k-tốt nhất: Một phương pháp mới cho việc ra quyết định trong thời gian thực. Trong Kỷ yếu của Hội nghị quốc tế lần thứ 14 về phần Artificial Intelligence (IJCAI-95), pp. 227-233. Morgan Kaufmann. Pohl, I. (1970). Kết quả đầu tiên về ảnh hưởng của lỗi và tìm kiếm heuristic. Máy Intelligence, 5, 219-236. Pohl, I. (1970b). Tìm kiếm Heuristic xem như phát hiện con đường và một đồ thị. Trí tuệ nhân tạo, 1 (3), 193-204. Pohl, I. (1973). Tránh sự (tương đối) thảm họa, thẩm heuristic, chính hãng dy- trọng namic và các vấn đề tính toán và heuristic giải quyết vấn đề. Trong Kỷ yếu của Hội nghị quốc tế lần thứ 3 về phần Artificial Intelligence (IJCAI-73), pp. 12-17. Morgan Kaufmann. Rao, V. Kumar, V., & Korf, R. (1991). Depth-first vs. tìm kiếm tốt nhất đầu tiên. Trong Kỷ yếu của Hội nghị quốc lần thứ 9 về trí tuệ nhân tạo (AAAI-91), pp. 434-440. AAAI / MIT Press. Ratner, D., & Pohl, I. (1986). Doanh và LPA *: Kết hợp xấp xỉ và tìm kiếm. Trong Kỷ yếu của Hội nghị quốc gia lần thứ 5 về trí tuệ nhân tạo (AAAI-86), pp. 173-177. AAAI / MIT Press. Russell, S., & Wefald, E. (1991). Cho đến khi Right Thing: Nghiên cứu và Limited Tính hợp lý. MIT Press. Sarkar, U., Chakrabarti, P., Ghose, S., & DeSarkar, S. (1991). Reexpansions giảm và lặp đi lặp lại, đào sâu tìm kiếm bằng cách kiểm soát giới hạn cắt. Trí tuệ nhân tạo, 50 (2), 207-221. Shimbo, M., & Ishida, T. (2003). Kiểm soát quá trình học tập của tìm kiếm heuristic thời gian thực. Trí tuệ nhân tạo 146 (1), 1-41. Wah, B., & Shang, Y. (1994). Một nghiên cứu so sánh của IDA * tìm kiếm phong cách. Trong Kỷ yếu của Hội nghị quốc tế lần thứ 6 về Công cụ với Artificial Intelligence (ICTA-94), pp. 290-296. IEEE Computer Society.